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W&B Multi-tenant Cloud에서만 지원됩니다.
ARIA(W&B의 AI Research and Iteration Agent)를 연구 도우미로 활용해 실험을 분석하고, 결과를 설명하고, Runs 전반에서 나타나는 패턴을 파악하고, 다음 단계를 추천하고, 시각화를 생성하는 등 다양한 작업을 수행하세요. 이전 Runs를 바탕으로 ARIA는 새로운 실험을 추천하고 실행할 수 있습니다. ARIA는 W&B Launch를 사용해 샌드박스 환경에서 실험을 실행합니다. ARIA가 프로젝트에서 실험을 실행하려면 먼저 ARIA의 도움을 받아 W&B Launch를 설정하세요.

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ARIA로 W&B Launch 설정하기

ARIA를 사용하면 채팅에서 W&B Launch를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, ARIA에 다음과 같이 요청할 수 있습니다:
User prompt
ARIA는 프로젝트에서 어떤 W&B Launch 컴포넌트를 사용할 수 있는지 확인하고, 남아 있는 설정 단계를 안내합니다. 다음 예시는 “Can you help me set up W&B Launch?”라는 프롬프트에 대한 ARIA 응답의 일부를 보여줍니다.

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Launch 컴포넌트

W&B Launch에는 세 가지 핵심 컴포넌트가 있습니다.
  • Launch job: ML 워크플로에서 작업을 구성하고 실행하기 위한 재사용 가능한 청사진입니다.
  • Launch queue: Kubernetes 클러스터와 같은 컴퓨팅 대상에 작업을 제출하는 선입선출 큐입니다.
  • Launch agent: 큐를 폴링하고 해당 큐에 구성된 컴퓨팅 대상에서 작업을 실행하는 프로세스입니다.
큐와 활성 Launch agent를 사용할 수 있게 되면 ARIA는 W&B 측 Launch 워크플로를 관리할 수 있습니다. 일반적으로 ARIA는 로컬 머신, Kubernetes 클러스터, SageMaker 환경 또는 Vertex AI 환경에서 지속적으로 실행되는 Launch agent를 시작할 수 없습니다. 사용자 또는 관리자가 컴퓨팅 환경, 자격 증명, 그리고 실행 중인 에이전트를 제공해야 합니다. 다음 표는 ARIA가 W&B Launch로 실험을 실행할 수 있도록 설정하는 데 필요한 단계와 이를 일반적으로 누가 수행하는지 요약한 것입니다.