DeepChecks
Intégrez W&B à Deepchecks pour valider des modèles de machine learning et des jeux de données grâce à des tests automatisés et au suivi des expériences.
DeepChecks vous aide à valider vos modèles de machine learning et vos données avec un minimum d’effort. Vous pouvez vérifier l’intégrité de vos données, examiner leurs distributions, valider les découpages des données, évaluer votre modèle et comparer différents modèles. Cette page montre comment utiliser l’intégration DeepChecks avec W&B afin de consigner les résultats de validation et les suites de tests avec vos expériences.
Pour plus d’informations, voir le guide d’intégration DeepChecks W&B.
En plus de journaliser des vérifications individuelles, vous pouvez journaliser une suite de tests DeepChecks complète dans W&B :
Si vous avez des questions ou des problèmes avec cette intégration W&B, ouvrez une issue dans le dépôt GitHub de DeepChecks et nous vous répondrons.
Pour utiliser DeepChecks avec W&B, commencez par vous inscrire pour créer un compte W&B. Grâce à l’intégration W&B dans DeepChecks, vous pouvez commencer par exécuter une seule vérification et téléverser le résultat vers W&B :
Pour voir à quoi ressemble l’intégration en pratique, explorez le W&B Report Validez vos données et vos modèles avec Deepchecks, qui montre comment utiliser DeepChecks et W&B ensemble.